Оценка статистики базовых данных
Базы данных масштаба предприятия часто имеют большую схему и содержат большие объемы данных. Поэтому для наличия гибкости при получении статистики для улучшения точности важно иметь возможность точно и эффективно оценивать статистические параметры. Один из возможных подходов основывается на взятии проб данных. Однако задачей является ограничение ошибки оценки. В [48] Шапиро и Коннелл показывают, при наличии заданного запроса требуется только небольшая проба, чтобы построить гистограмму, которая с большой вероятностью будет точной для этого запроса. Но этот подход не достигает цели, которая состоит в том, чтобы построить гистограмму, являющуюся достаточно точной для большого класса запросов. Эту проблему затрагивает наша недавняя работа [11]. Мы также показали, что задача оценки различных значений вероятно подвержена ошибкам, т.е. для любой схемы оценок существует база данных, для которой ошибка будет существенной. Этот результат объясняет возникавшие в прошлом трудности в оценке числа различных значений [50, 27]. В одной из недавних работ рассматривается также проблема поддержки статистики в инкрементальной манере [18].
