Материализация представлений
Главным свойством OLAP-систем считается возможность эффективно отвечать на запросы. Одной из мер повышения эффективности выполнения запросов является материализация кубов, а не вычисление их ''на лету'' (вычисление агрегаций непосредственно во время обработки запроса).
Считается стандартным представление куба в виде так называемой структуры (cube lattice, см. также ) — графа, в котором узлы определяют представления (view) для ответа на запрос. Для каждого узла пометка обозначает измерения, по которым в представлении имеются фактические данные, по значениям ALL производится агрегация. На рис. 1.2 показана структура куба из примера .
Структура куба в виде набора представлений для агрегации
Таким образом, в получившейся структуре куба материализуется набор представлений, содержащий агрегированные данные. Подобные представления также называются подкубами (cuboids). Ячейки базового подкуба называются также базовыми ячейками, ячейки других подкубов называются агрегированными ячейками.
Выбор подкубов для материализации определяет будущую производительность системы. Мы можем получить набор представлений, при использовании которого для выполнения запросов будет не производиться более 1-2 агрегаций (по одному измерению), что означает очень быстрый ответ на запрос. И наоборот, возможна ситуация, в которой для ответа на запрос необходимо будет создавать все агрегации от фактических данных (базового куба). Однако количество подкубов экспоненциально зависит от количества измерения (как
, где n — количество измерений), поэтому для полной материализации может требоваться огромный объем памяти и места на жестком диске.
