Иерархии и агрегирование
Иерархичность данных — одно из важнейших свойств многомерных кубов. Иерархии призваны добавлять новые уровни в аналитическое пространство пользователя. Самым распространенным примером иерархии является ''день-неделя-месяц-год''. Соответственно, для уровней иерархии работают отношения обобщения и специализации (rollup/drilldown). Как правило, в научных работах рассматриваются простые примеры иерархий ''детальное значение — ALL'', однако, как мы увидим далее, подобного уровня детализации может быть недостаточно.
Все иерархии можно разбить на 2 типа, о которых пойдет речь ниже. Основой разбиения будет служить расстояние
от корня (
) до листьев. В случае, если
Примеры типов иерархий:
Уровневые:
день-месяц-год; улица — город — страна
Несбалансированные:
Организационная диаграмма, различная группировка продуктов
Важным свойством уровневых иерархий является возможное наличие частичного порядка внутри каждого уровня иерархии, например, возможность сравнения месяцев по старшинству или городов по географическому положению. В большинстве современных средств (алгоритмов) данным свойством пренебрегают , удаляя, тем самым, потенциально полезные связи модели.
