Признаков OLAP Данных
Многомерная концепция данных.
OLAP оперирует данными CUBE (см. далее описание работ Грея [8]), которые являются многомерными массивами. Число измерений OLAP-кубов не ограничено.
Прозрачность.
OLAP системы должны опираться на открытые системы, поддерживающие гетерогенные источники данных.
Доступность.
OLAP системы должны представлять пользователю единую логическую схему данных.
Постоянная скорость выполнения запросов.
Производительность не должна падать при росте числа измерений.
Клиент/сервер архитектура.
Системы должны базироваться на открытых интерфейсах и иметь модульную структуру.
Различное число измерений.
Системы не должны ограничиваться трехмерной моделью представления данных. Измерения должны быть эквивалентны по применению любых функций.
Динамическое представление разреженных матриц.
Под разреженной матрицей понимается такая матрица, не каждая ячейка которой содержит данные. OLAP-системы должны содержать средства хранении и обработки разреженных матриц больших объемов.
Многопользовательская поддержка.
OLAP-системы должны поддерживать многопользовательский режим работы.
Неограниченные многомерные операции.
Аналогично требованию о различном числе измерений: все измерения считаются равными, и многомерные операции не должны накладывать ограничения на отношения между ячейками.
Интуитивно понятные инструменты манипулирования данными.
Для формулировки многомерных запросов пользователи не должны работать со усложненными меню.
Гибкая настройка конечных отчетов.
Пользователи должны иметь возможность видеть только то, что им необходимо, причем все изменения данных должны немедленно отображаться в отчетах.
Отсутствие ограничений.
Не должны иметься какие-либо ограничения на количество измерений и уровней агрегации данных.
